Anthropic monta rede para o Cloude
A evolução da inteligência artificial está levando as empresas da era dos chatbots para a dos agentes autônomos, capazes de executar processos completos. Nesse cenário, a parceria da Anthropic com empresas certificadas exige requisitos técnicos rigorosos para garantir segurança, confiabilidade e controle operacional. Entre eles estão a gestão correta do fluxo de tarefas, aplicação de regras críticas por código, orquestração de múltiplos agentes, uso estruturado do MCP, saídas determinísticas em JSON e mecanismos independentes de validação. Segundo a New Rizon, esses critérios são fundamentais para que sistemas de IA atuem em ambientes corporativos sem comprometer operações críticas.
Henrique de Castro· 2 min de leitura
Semana passada, na sua coluna no UOL, a Aline Sordili fez uma ótima matéria sobre a rede de parceiros que a Anthropic montou.
Andei recebendo várias mensagens perguntando o que muda com a parceria e as certificações, então resolvi responder aqui.
A IA de chatbot, que você pergunta e ela responde, foi de 2023 a 2025.
A partir de 2026 a IA agêntica entrou forte, a que executa processos de ponta a ponta dentro da operação, e todo o plano da Anthropic foi desenhado pra esse mundo.
Pensem comigo, uma IA que executa processos pode errar de um jeito que o chatbot nunca errou e fazer cagadas monstruosas.
Ela pode agir errado, aprovar o que não devia, perder uma informação no meio do caminho, travar a operação quando um sistema cai… enfim…
É por isso que não é qualquer empresa que entra nessa rede, é preciso trabalhar com o que a IA NÃO faz sozinha, toda a engenharia em volta dela.
Então vamos a alguns pontos do que precisa estar construído:
-> Loop agêntico de verdade com controle de fluxo por stop_reason e terminação correta, ou seja, o agente sabe quando a tarefa acabou de fato, sem chutar e sem limite arbitrário de tentativas servindo de freio de mão.
-> Enforcement determinístico com hooks, basicamente é a regra crítica garantida por código, não na esperança do prompt rs… é assim que garantimos que a IA possa fazer um reembolso, um cancelamento, um envio, pois tudo só acontece depois de cumprir a regra que você definiu.
-> Orquestração multiagente, saber quando um chama outro, atuar com subagentes com contexto isolado e passagem explícita de estado, vários agentes trabalhando em paralelo sem um atropelar o outro e sem pedaço do processo ficar órfão.
-> MCP bem desenhado! Apesar de MCP virar o termo da moda, vejo muito erro sem estrutura, com a parceria, é exigido que o erro seja estruturado com categoria e isRetryable em vez de um “falhou” genérico, é isso que faz a operação não parar quando um sistema cai ou devolve dado torto.
-> Saída estruturada confiável, travar um JSON como retorno determinístico, com isso, você consegue separar um dado que entra direto no seu ERP e um dado que alguém confere na mão.
-> Contexto e confiabilidade com revisão por uma segunda instância independente, em banco, seguro e saúde, é isso que separa um piloto bonito de um sistema em que você confia.
É isso que estamos certificando na New Rizon, item a item, testado e aprovado em prova.
Quando a matéria fala em rede de distribuição do Claude no Brasil, é esse o nível da régua pra estar nela.
CEO da New Rizon, atua ajudando grandes empresas a inovar com estratégia, engenharia e produto. Já impactou mais de 10 milhões de usuários em setores como fintechs, jurídico, educação e BPO.
