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Os mitos sobre IA que podem custar caro às empresas

A evolução da inteligência artificial é real, mas também alimenta mitos sobre o que os sistemas conseguem fazer. Entenda como expectativas irreais sobre modelos e agentes de IA podem afetar investimentos, projetos e decisões nas empresas.

Pro. Anderson Soares

· 1 min de leitura

Imagem: Pro. Anderson Soares

Em 2022, este engenheiro foi demitido do Google por afirmar que uma inteligência artificial tinha ganhado consciência. A história não se sustentou.

Em 1966, Joseph Weizenbaum escreveu o ELIZA, um programa de poucas centenas de linhas que apenas devolvia as frases do usuário em forma de pergunta. Nada de aprendizado, nada de modelo. Ainda assim, a secretária dele pediu que ele saísse da sala para poder conversar com o programa em privado. Weizenbaum passou o resto da carreira tentando entender o que tinha acontecido.

A conclusão dele vale mais hoje do que em 66: a mística não é proporcional à capacidade da tecnologia. É proporcional à distância entre o que ela faz e o que entendemos sobre como ela faz. Avanço rápido aumenta essa distância. Por isso todo salto tecnológico vem acompanhado de misticismo e o nosso não é exceção.

O detalhe é que a mística de 2026 não é mais “a máquina está viva”. Ela ficou mais discreta e mais cara: “o modelo entendeu o contexto”, “esse agente não precisa de revisão humana”, “a IA decidiu”. São frases que circulam em reunião e viram decisão de investimento.

Duas coisas que eu vejo como verdadeiras ao mesmo tempo:

1) A velocidade do avanço é real e exige preparo da sociedade e das empresas. A real preocupação não é para HOJE, mas para onde pode nos levar em um hipotético futuro.
2) A mística cobra caro. Ela produz expectativa irreal, projeto mal dimensionado, regulação mal escrita e, no fim, frustração com uma tecnologia que teria entregue muito se tivesse sido entendida.

Quantas místicas sobre IA você já viu circular como fato dentro de uma organização?

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Quem escreveuPro. Anderson Soares

Fundador e Vice Presidente de Tecnologia do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA)

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