IA para quem constrói: o desenvolvedor, o analista e o time de TI. Modelo, agente, código, custo por token — comparado, medido e com o passo a passo para repetir.
Uma citação do criador do Jepsen, Kyle Kingsbury, publicada por Simon Willison em 1º de novembro de 2026, aponta que LLMs tornaram baratos os sinais que engenheiros usavam para confiar num projeto novo. A saída passa por verificação empírica, não por ler o README.
A versão 0.1a9 do plugin datasette-llm, lançada em 31 de outubro de 2026, faz o Datasette Agent herdar automaticamente o modelo padrão configurado no LLM. Antes era preciso repetir essa escolha numa flag separada.
Um podcast com os chefes de engenharia e produto da Anthropic detalha a arquitetura que separa o modelo que raciocina do ambiente que roda o código, e por que isso virou questão de segurança e de latência.
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